Children's perceptions of a sport-based critical hours program
Notice bibliographique
Résumé
The current study is part of a 3-year project designed to provide sport-based 'critical hours' (i.e., after-school) programming to youth attending elementary schools in low-income areas of Edmonton, AB. The program was created to teach fundamental movement skills and life skills through soccer, volleyball, and basketball. Based on a participatory action research (Park, 1993) approach, the first phase of the research involved the development of relationships with key adult stakeholders and initial implementation, delivery, and evaluation of the program. The purpose of the current study was to obtain children's views about program content and skills they learned through participating in the second phase of Try-Sport. In the second phase, Try-Sport was delivered to 35 children (K-3) from two different schools. Semi-structured interviews were conducted with 14 child participants. A content analysis procedure was used. In terms of program content, analysis showed that the activities children reported they enjoyed the most included optimal challenges and 'adventures' which engaged their imaginations. Children also reported learning social and life skills (e.g., sportspersonship, listening) along with a range of fundamental movement skills. These skills seemed to be specifically learned in the program and there was some evidence of transfer of these skills to other parts of the children's home life and school day. Finally, the need to adapt program delivery to incorporate children's feedback was identified. Thus, this study showed the importance of engaging children's imagination when delivering the Try-Sport program and the need for a flexible approach.Acknowledgments: This research was supported by the Social Sciences and Humanities Research Council.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».