Effects of short-term resistance training and tapering on maximal strength, peak power, throwing ball velocity, and sprint performance in handball players
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the effect of short-term resistance training and two weeks of tapering on physical performances in handball players. Following a ten-week progressive resistance training program, subjects were divided between an experimental (n = 10) and a control group (n = 10). The experimental group completed a resistance training program, followed by a two-week period when the training intensity was tapered by 60%, while the control group maintained their typical pattern of training. Muscle power (force-velocity test and squat and counter-movement jump tests), sprinting ability (10m and 30m), ability to change direction (T-half test) and throwing velocity (a 3-step throw with a run, and a jump throw) were evaluated before training, at the end of training and after tapering. The experimental group showed significantly larger interaction effects for the 10-week training period (12/15, 80%), than for the following 2 weeks of tapering (10/15, 67%), with the largest gains being in 15 m sprint times (d = 3.78) and maximal muscular strength in the snatch (d = 3.48). Although the performance of the experimental group generally continued to increase over tapering, the mean effect size for the training period was markedly higher (d = 1.92, range: 0.95-3.78) than that seen during tapering (d = 1.02, range: -0.17-2.09). Nevertheless the ten weeks of progressive resistance training followed by two weeks of tapering was an effective overall tactic to increase muscle power, sprint performance and ball throwing velocity in handball players.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».