A positive feedback loop between Myc and aerobic glycolysis sustains tumor growth in a Drosophila tumor model
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells usually exhibit aberrant cell signaling and metabolic reprogramming. However, mechanisms of crosstalk between these processes remain elusive. Here, we show that in an in vivo tumor model expressing oncogenic Drosophila Homeodomain-interacting protein kinase (Hipk), tumor cells display elevated aerobic glycolysis. Mechanistically, elevated Hipk drives transcriptional upregulation of Drosophila Myc (dMyc; MYC in vertebrates) likely through convergence of multiple perturbed signaling cascades. dMyc induces robust expression of pfk2 (encoding 6-Phosphofructo-2-kinase/fructose-2,6-bisphosphatase; PFKFB in vertebrates) among other glycolytic genes. Pfk2 catalyzes the synthesis of fructose-2,6-bisphosphate, which acts as a potent allosteric activator of Phosphofructokinase (Pfk) and thus stimulates glycolysis. Pfk2 and Pfk in turn are required to sustain dMyc protein accumulation post-transcriptionally, establishing a positive feedback loop. Disruption of the loop abrogates tumorous growth. Together, our study demonstrates a reciprocal stimulation of Myc and aerobic glycolysis and identifies the Pfk2-Pfk governed committed step of glycolysis as a metabolic vulnerability during tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».