A positive feedback loop between Myc and aerobic glycolysis sustains tumor growth in a Drosophila tumor model
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cells usually exhibit aberrant cell signaling and metabolic reprogramming. However, mechanisms of crosstalk between these processes remain elusive. Here, we show that in an in vivo tumor model expressing oncogenic Drosophila Homeodomain-interacting protein kinase (Hipk), tumor cells display elevated aerobic glycolysis. Mechanistically, elevated Hipk drives transcriptional upregulation of Drosophila Myc (dMyc; MYC in vertebrates) likely through convergence of multiple perturbed signaling cascades. dMyc induces robust expression of pfk2 (encoding 6-Phosphofructo-2-kinase/fructose-2,6-bisphosphatase; PFKFB in vertebrates) among other glycolytic genes. Pfk2 catalyzes the synthesis of fructose-2,6-bisphosphate, which acts as a potent allosteric activator of Phosphofructokinase (Pfk) and thus stimulates glycolysis. Pfk2 and Pfk in turn are required to sustain dMyc protein accumulation post-transcriptionally, establishing a positive feedback loop. Disruption of the loop abrogates tumorous growth. Together, our study demonstrates a reciprocal stimulation of Myc and aerobic glycolysis and identifies the Pfk2-Pfk governed committed step of glycolysis as a metabolic vulnerability during tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».