Genome-wide characterization and expression profiling of the MAPKKK genes in <i>Gossypium arboreum</i> L.
Notice bibliographique
Résumé
Mitogen-activated protein kinase kinase kinases (MAPKKKs) are important components of MAPK cascades, which have different functions during developmental processes and stress responses. To date, there has been no systematic investigation of this gene family in the diploid cotton Gossypium arboreum L. In this study, a genome-wide survey was performed that identified 78 MAPKKK genes in G. arboreum. Phylogenetic analysis classified these genes into three subgroups: 14 belonged to ZIK, 20 to MEKK, and 44 to Raf. Chromosome location, phylogeny, and the conserved protein motifs of the MAPKKK gene family in G. arboreum were analyzed. The MAPKKK genes had a scattered genomic distribution across 13 chromosomes. The members in the same subfamily shared similar conserved motifs. The MAPKKK expression patterns were analyzed in mature leaves, stems, roots, and at different ovule developmental stages, as well as under salt and drought stresses. Transcriptome analysis showed that 76 MAPKKK genes had different transcript accumulation patterns in the tested tissues and 38 MAPKKK genes were differentially expressed in response to salt and drought stresses. These results lay the foundation for understanding the complex mechanisms behind MAPKKK-mediated developmental processes and abiotic stress-signaling transduction pathways in cotton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».