Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The widespread operationalization of the clinical high-risk (CHR) phase and its clear vulnerability for a first episode of psychosis (FEP) have led to a much-needed focus on factors related to conversion from CHR to FEP.Yet they have also resulted in an assumption which has gone largely unexamined: that CHR invariably precedes FEP.We examined this assumption, and whether key treatment and service outcomes in FEP services vary depending on whether or not subjects experienced a pre-onset CHR state.Methods: Retrospective information was systematically extracted regarding sociodemographic characteristics, psychiatric/behavioral changes, and help-seeking in 200 FEP patients (aged 14-35) receiving specialized early intervention services in Montreal, Canada.Individuals were then followed for 1 year in order to assess individual-and service-level outcomes.Results: At intake to FEP services, 68% of youth recalled a pre-onset CHR syndrome while 32% did not; these groups showed no sociodemographic or clinical differences at baseline.However, duration of untreated psychosis was significantly longer in those with prior CHR syndromes (U = 3315, p = 0.043).Furthermore, symptomatic and functional outcomes were poorer for the prior CHR subgroup in positive symptoms (SAPS group effect, F[1,198] = 4.79, p = 0.03), with significant group-by-time interactions for negative symptoms (SANS, F[1,198] = 5.67, p = 0.018), global functioning (GAF, F[1,198] = 7.96, p = 0.005), and social/occupational functioning (SOFAS, F[1,198] = 4.392, p = 0.037).Conclusions: Most FEP patients experience pre-onset CHR syndromes, enduring greater delays in accessing treatment and poorer longitudinal outcomes than those without prior CHR symptoms.These findings strongly argue for the personalization of early intervention efforts based on knowledge regarding trajectories to FEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,759 | 0,601 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».