Access to essential medicines within the ethnic health system in eastern Myanmar
Notice bibliographique
Résumé
The eastern border region of Myanmar is a mainly rural area, with a large population of vulnerable groups due to internal displacement and ongoing ethnic conflict and discrimination. Myanmar has the 2nd lowest overall health system performance out of 191 countries internationally, and reports indicate that ethnic communities are largely excluded from formal healthcare. Health and human rights concerns have been raised over limited access to essential medicines (AEM)1,2. Implications of not having AEM, such as antibiotics and vitamins, include high rates of morbidity, suffering, and morality at individual levels and low average life expectancy and poor overall health at the population level3. This cross-sectional study aims to describe the current level of access to seven different essential children’s medicines in 98 clinics in eastern Myanmar, using stock data from the Health Facility Assessment Tools 2017 Survey. The association between level of clinic remoteness (distance to the clinic from a large city) and AEM is being explored. Data analysis is currently being conducted and results will be available in March 2019. There is limited research pertaining to this geographic region and population despite evidence of a damaged health system and a high volume of potentially vulnerable people. Therefore, the findings of this study could inform further investigations to improve equitable access to essential medicines among all people in eastern Myanmar. References 1. Loxley, R. Opportunities for Health System Strengthening during Government Transition in Myanmar: a Major Research Paper. (Queen's University, 2016). 2. Tandon, A., Murray, C. J., Lauer, J. A. & Evans, D. B. Measuring health system performance for 191 countries. GPE Discuss. Pap. Ser. No. 30 (2000). doi:10.1007/s10198-002-0138-1 3. Ahmadiani, S. & Nikfar, S. Challenges of access to medicine and the responsibility of pharmaceutical companies: A legal perspective. DARU, J. Pharm. Sci. (2016). doi:10.1186/s40199-016-0151-z
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».