New trajectories in the treatment of interstitial lung disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: A subset of patients with interstitial lung diseases (ILDs), such as rheumatoid arthritis (RA)-associated ILD and chronic hypersensitivity pneumonitis, will experience a disease course similar to patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). They also often have a usual interstitial pneumonia (UIP) pattern of fibrosis. Although the standard of care for patients with RA-ILD and chronic hypersensitivity pneumonitis is immunosuppression, the optimal treatment for patients with progressive disease and a UIP pattern remains unknown. RECENT FINDINGS: Recent research has highlighted shared risk factors, disease behavior and pathobiology between RA-ILD, chronic hypersensitivity pneumonitis and IPF. The presence of a UIP pattern, in both RA-ILD and chronic hypersensitivity pneumonitis, is associated with a worse prognosis. Moreover, genetic risk factors, previously well characterized in IPF, are increasingly being linked to RA-ILD and chronic hypersensitivity pneumonitis. The MUC5B promoter variant rs5705950, telomerase complex mutations and short telomere lengths are also linked to an increased susceptibility to pulmonary fibrosis in RA and chronic hypersensitivity pneumonitis. SUMMARY: IPF shares several clinical, genetic and biological features with other ILDs exhibiting the UIP pattern. The optimal pharmacologic management of these patients remains uncertain. Several ongoing trials are evaluating the efficacy of antifibrotic medications in these other diagnoses and may change how we approach ILD treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».