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Enregistrement W2954738990 · doi:10.1021/bk-2019-1320.ch008

Properties of Canadian Bitumen and Bitumen-Derived Crudes, and Their Impacts on Refinery Processing

2019· book-chapter· en· W2954738990 sur OpenAlexaboutno aff
Parviz Rahimi

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltRefineryOil refineryEnvironmental sciencePetroleum engineeringWaste managementEngineeringMaterials scienceEnvironmental engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of bitumen and heavy oil from the Western Canadian Sedimentary Basin, including the Cold Lake, Athabasca, and Peace River regions, has increased in the last 10 years and currently reaches to approximately 2.7 million bbl/d. Although a large portion of the produced bitumen is processed in Alberta, a significant amount is transported by pipeline and rail to different refineries in Canada and the United States. Due to their high viscosity and density, bitumen and heavy oils must be blended with diluents (dilbit) or synthetic oil (synbit) to meet pipeline specifications for density (940 kg/m3) and viscosity (350 cSt at 11 °C). Other processing options such as partial upgrading are being considered to reduce or eliminate the diluent requirement for bitumen transportation to the market. Canadian heavy crudes are also categorized as “opportunity crudes” partly because of a relatively high total acid number (TAN) content, although there are no public data available on the refinery corrosivity of these crudes. Although the large discount of Canadian heavy crudes such as Western Canadian Select compared to West Texas Intermediate may be due to lack of pipeline capacity, part of the price reduction is imposed because of the quality and perceived refinery processing issues that may occur as a result of processing Canadian heavy crudes. In this chapter, I review the properties of Canadian heavy oils and bitumen revealing how these oils, in fact, have superior quality compared to light and tight oils and create less operational problems in refinery processes. Data will be presented showing that the conversion chemistry leading to lighter products is facilitated because of the presence of hydrogen donors as well as hydrogen transfer molecules in Canadian bitumen. Canadian bitumen has one of the highest stabilities among the heavy oils in the world. In refinery processing, Canadian dilbits have shown to have the lowest fouling tendencies and as such can be blended with light or tight oils to reduce fouling from these crudes in refinery operations. Finally, I will demonstrate that at a high temperature (300 °C), heavy gas oil (HVGO) derived from Canadian bitumen, despite relatively high TAN, has lower activity toward Fe powder compared to HVGO derived from a known corrosive crude with a lower TAN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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