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Enregistrement W2954740101 · doi:10.1007/s00701-019-03980-8

Cerebrovascular reactivity is not associated with therapeutic intensity in adult traumatic brain injury: a CENTER-TBI analysis

2019· article· en· W2954740101 sur OpenAlexafffund
Frederick A. Zeiler, Ari Ercole, Erta Beqiri, Manuel Cabeleira, Marcel Aries, Tommaso Zoerle, Marco Carbonara, Nino Stocchetti, Peter Smielewski, Marek Czosnyka, David K. Menon

Notice bibliographique

RevueActa Neurochirurgica · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesKauno Technologijos UniversitetasMedizinische Universität InnsbruckUniversität InnsbruckTurun YliopistoCambridge University HospitalsNIHR Cambridge Biomedical Research CentreEuropean CommissionSheffield Teaching Hospitals NHS Foundation TrustRegion HovedstadenDipartimento di Medicina e Chirurgia, Università degli Studi di Milano-BicoccaHealth Sciences Centre FoundationUniversity of CambridgeDepartment of Health and Social CareZNS - Hannelore Kohl StiftungNational Institute for Health and Care ResearchFundació Institut de Recerca Hospital Universitari Vall d’HebronRigshospitaletIntegra LifeSciencesHelsingin ja Uudenmaan Sairaanhoitopiiri
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryIntracranial pressureAnesthesiaHyperventilationSedationTrauma centerIntensive care unitInternal medicineRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Impaired cerebrovascular reactivity in adult traumatic brain injury (TBI) is known to be associated with poor outcome. However, there has yet to be an analysis of the association between the comprehensively assessed intracranial hypertension therapeutic intensity level (TIL) and cerebrovascular reactivity. METHODS: Using the Collaborative European Neuro Trauma Effectiveness Research in TBI (CENTER-TBI) high-resolution intensive care unit (ICU) cohort, we derived pressure reactivity index (PRx) as the moving correlation coefficient between slow-wave in ICP and mean arterial pressure, updated every minute. Mean daily PRx, and daily % time above PRx of 0 were calculated for the first 7 days of injury and ICU stay. This data was linked with the daily TIL-Intermediate scores, including total and individual treatment sub-scores. Daily mean PRx variable values were compared for each TIL treatment score via mean, standard deviation, and the Mann U test (Bonferroni correction for multiple comparisons). General fixed effects and mixed effects models for total TIL versus PRx were created to display the relation between TIL and cerebrovascular reactivity. RESULTS: A total of 249 patients with 1230 ICU days of high frequency physiology matched with daily TIL, were assessed. Total TIL was unrelated to daily PRx. Most TIL sub-scores failed to display a significant relationship with the PRx variables. Mild hyperventilation (p < 0.0001), mild hypothermia (p = 0.0001), high levels of sedation for ICP control (p = 0.0001), and use vasopressors for CPP management (p < 0.0001) were found to be associated with only a modest decrease in mean daily PRx or % time with PRx above 0. CONCLUSIONS: Cerebrovascular reactivity remains relatively independent of intracranial hypertension therapeutic intensity, suggesting inadequacy of current TBI therapies in modulating impaired autoregulation. These findings support the need for investigation into the molecular mechanisms involved, or individualized physiologic targets (ICP, CPP, or Co2) in order to treat dysautoregulation actively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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