The Use Of Kirchoff's Current Law (Kcl) And Cut Set Equations In The Analysis Of Bridges And Trusses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NOTE: The first page of text has been automatically extracted and included below in lieu of an abstract Session 2532 THE USE OF KIRCHOFF’S CURRENT LAW AND CUT-SET EQUATIONS IN THE ANALYSIS OF BRIDGES AND TRUSSES Ravi P. Ramachandran1 and V. Ramachandran2 1. Department of Electrical and Computer Engineering, Rowan University, Glassboro, New Jersey, 08028, U.S.A. 2. Department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec, CANADA., H3G 1M8. Abstract - The purpose of this paper is to show that the analysis of trusses (and hence that of bridges) can be effectively carried out using the three concepts of Basic Electric Circuit Analysis, namely, the Superposition Theorem, Kirchhoff’s Current Law and the Cut-set method. The curricular effect of this study is the improvement of multidisciplinary engineering education by relating the sophomore courses of Statics and Circuits and putting the courses under one common analysis framework. Introduction In any engineering curriculum, it is common practice to teach Statics and Basic Circuit Analysis in the sophomore year as separate subjects. In the subject of Statics [1], the analysis of bridges and trusses is taught using the two concepts based on equilibrium equations, namely (i) the algebraic sum of moments taken at a point is zero, and (ii) the algebraic sum of the various forces at any joint in each of the vertical and horizontal directions will be equal to zero. In Basic Circuit Analysis [2], the subject matter starts with Kirchoff’s Current Law (KCL). For any network, KCL states that “the vectorial sum of the various currents incident at any node is always equal to zero”. Kirchhoff’s Voltage Law (KVL) is not considered in this paper. In addition, when sinusoidal excitation is considered, such a current can be represented as a phasor. Also, since linear networks are considered, the principle of Superposition holds. The Superposition theorem states that “the total response in a branch is the vectorial sum of the various responses, each response being obtained when only source is considered, with all other independent sources being made equal to zero”. In addition to the above, the cut-set concept is also discussed. The cut-set concept is the generalization of the KCL at a node in that the KCL holds for a surface also [3].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».