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Enregistrement W2954741918 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-3499

Abstract 3499: Dianhydrogalactitol (VAL-083) in combination with AZD1775 increases survival in diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG), in vivo

2019· article· en· W2954741918 sur OpenAlexaff
Anne Steinø, Cassie Kline, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Sabine Mueller

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWee1In vivoCancer researchCell cycle checkpointKinaseCancerCell cycleDNA damageChemistryCell culturePharmacologyCellMedicineBiologyDNACyclin-dependent kinase 1BiochemistryInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract OBJECTION: VAL-083 is a structurally unique bi-functional DNA targeting agent that readily crosses the blood-brain barrier and accumulates in brain tumor tissue. VAL-083 induces interstrand crosslinks leading to DNA double-strand breaks and S/G2 cell cycle arrest. By inhibiting the G2 checkpoint regulator kinase Wee1, AZD1775 allows a cancer cell with DNA damage to progress past the G2 checkpoint and into premature mitosis leading to cancer cell death. Herein we assess the activity of VAL-083 as single agent as well as in combination with Wee1 Kinase inhibitor AZD1775 in patient derived model systems of DIPG. METHODS: DIPG derived cell lines SF8628 and NEM157 (H3.3K27) as well as SF10693 (H3.1K27M) and pediatric glioblastoma cell lines SF188 (H3.3K27 wildtype) were treated with increasing concentrations of single agent VAL-083 as well as in combination with AZD1775. To determine potential synergistic activity, we applied the Chou-Talalay method, which allows the quantitative determination of drug interactions by calculating a combination index (CI). In vivo activity of VAL-083 (3 mg/kg) as single agent as well as in combination with AZD1775 (60 mg/kg) was assessed in an orthotopic engraftment model of pediatric DIPG (SF8628). RESULTS: The IC50 of VAL-083 as single agent ranged from 1µM to 10µM. VAL-083 exhibited synergistic activity in combination with AZD1775 in cell lines SF8628 and SF188 and additive effect in NEM157 with CI values ranging from 0.04 to 0.95, with CI < 1 indicating synergy. In vivo, treatment with VAL-083 as single agent and in combination with AZD1775 conferred significant survival benefit to mice with engrafted DIPG tumors compared to control as well as single agent treatment with AZD1775. The median survival for mice treated with VAL-083 alone was 54.5 days (p=0.0004, VAL-083 vs. control) and for the VAL-083/AZD1775 combination it was 62 days (p<0.0001, VAL-083/AZD1775 vs. control), compared to 44 days for control and 47 days for mice treated with AZD1775 alone (p=0.0839, AZD1775 vs. control). CONCLUSION: Our present study highlights that the combination of VAL-083 and AZD1775 might be a promising new therapeutic strategy for children with DIPG. Ongoing studies continue to assess the in vivo activity in other DIPG models as well explore the underlying mechanism of action of the combination strategy. Citation Format: Anne Steino, Xiaodong Yang, Cassie Kline, Jeffrey Bacha, Dennis M. Brown, Sabine Mueller. Dianhydrogalactitol (VAL-083) in combination with AZD1775 increases survival in diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG), in vivo [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 3499.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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