Inter-Rater Reliability of the Mealtime Scan+
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The Mealtime Scan (MTS) was developed to assess the dining environment in Long Term Care (LTC). MTS has been reviewed and updated to ensure its standardization and responsiveness to changes in the dining environment. The objectives of this paper are to provide an overview of the changes made in the new MTS+ tool and to describe its inter-rater reliability. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The observational and scoring methods used to evaluate the physical, social, and relational-centered dining environments in LTC homes were reviewed and updated into MTS+ and an overall quality of dining rating derived. Two trained assessors were evaluated for the inter-rater reliability. Nine dining rooms in three LTC homes at different meals were observed for a total of 45 observations. Interclass Correlation Coefficient (ICC) was used to assess reliability. RESULTS: MTS+ demonstrated good reliability on the orientation cues, social environment, and relationship-centered activities (orientation cues ICC: 0.75, social ICC: 0.78, relational ICC: 0.78). However, the tool's reliability was poor for the physical environment, ICC: 0.48 and moderate for the overall rating of the quality of the dining environment, ICC: 0.67. Discussion and Implications: Although deemed more effective and practical for use in intervention studies, MTS+ has some limitations with respect to its reliability, particularly in assessing the physical environment. It is hypothesized that more extensive training of the assessors may lead to improvements in the reliability of MTS+. MTS+ can be used in intervention research when one assessor completes repeat observations of a dining area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».