MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2954748702 · doi:10.1111/eip.12813

Transforming youth mental health services in a large urban centre: ACCESS Open Minds Edmonton

2019· article· en· W2954748702 sur OpenAlexafffundabout
Adam Abba‐Aji, Katherine Hay, Jill Kelland, Christine L. Mummery, Liana Urichuk, Cindy Gerdes, Mark Snaterse, Pierre Chue, Shalini Lal, Ridha Joober, Patricia Boksa, Ashok Malla, Srividya N. Iyer, Jai Shah

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of AlbertaMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalDouglas Mental Health University InstituteAlberta Health Services
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMental healthPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: This paper outlines the transformation of youth mental health services in Edmonton, Alberta, a large city in Western Canada. We describe the processes and challenges involved in restructuring how services and care are delivered to youth (11-25 years old) with mental health needs based on the objectives of the pan-Canadian ACCESS Open Minds network. METHODS: We provide a narrative review of how youth mental health services have developed since our engagement with the ACCESS Open Minds initiative, based on its five central objectives of early identification, rapid access, appropriate care, continuity of care, and youth and family engagement. RESULTS: Building on an initial community mapping exercise, a service network has been developed; teams that were previously age-oriented have been integrated together to seamlessly cover the age 11 to 25 range; early identification has thus far focused on high-school populations; and an actual drop-in space facilitates rapid access and linkages to appropriate care within the 30-day benchmark. CONCLUSIONS: Initial aspects of the transformation have relied on restructuring and partnerships that have generated early successes. However, further transformation over the longer term will depend on data demonstrating how this has impacted clinical outcomes and service utilization. Ultimately, sustainability in a large urban centre will likely involve scaling up to a network of similar services to cover the entire population of the city.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEarly Intervention in PsychiatryMême sujetMental Health Treatment and AccessTravaux en français237 207