A Qualitative Investigation of the Experiences of Students and Preceptors Taking Part in Remote and Rural Community Experiential Placements During Early Medical Training
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical education can help alleviate the chronic undersupply of physicians to rural communities. Providing students with early rural clinical experiences may allow the gaining of necessary knowledge and skills to practice and live rurally, as well as the desire to do so. PURPOSE: This study aims to provide a detailed understanding of Remote and Rural Community Placements (RRCPs) which occur in the second year of a Doctor of Medicine programme. METHODOLOGY/APPROACH: Using a thematic analysis approach, we examined the experiences of students and preceptors in the RRCP. Data were collected using semi-structured interviews and focus groups. FINDINGS/CONCLUSIONS: Students valued RRCPs as a formative clinical experience and preceptors gained professionally from participating. The RRCPs enhanced students regard for, and knowledge of, rural medicine. Yet, contrary to the stated aims of the placement, students spent very little time in activities outside of the clinic, neither learning about the community nor about the life of a physician as a community member. IMPLICATIONS: Medical educators should recognise that students and preceptors will inevitably place different value on the different sociocultural and perceptual aspects of placements, namely clinical and non-clinical. As such, the curriculum should draw clearly articulated links between each.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».