A Vignette‐Based Survey to Assess Clinical Decision Making Regarding Antibiotic Use and Hospitalization of Patients with Probable Aseptic Meningitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The many etiologies of meningitis influence disease severity - most viral causes are self-limiting, while bacterial etiologies require antibiotics and hospitalization. Aided by laboratory findings, the physician judges whether to admit and empirically treat the patient (presuming a bacterial cause), or to treat supportively as if it were viral. OBJECTIVE: To determine factors that lead infectious disease specialists to admit and treat in cases of suspected meningitis. METHODS: A clinical vignette describing a typical case of viral meningitis in the emergency department was presented to clinicians. They were asked to indicate on a Likert scale the likelihood of administering empirical antibiotics and admitting the patient from the vignette and for eight subsequent scenarios (with varied case features). The process was repeated in the context of an inpatient following initial observation and/or treatment. RESULTS: Participants were unlikely to admit or to administer antibiotics in the baseline scenario, but a low Glasgow Coma Score or a high cerebrospinal fluid (CSF) white blood cell count with a high neutrophil percentage led to empirical treatment and admission. These factors were less influential after a negative bacterial CSF culture. These same clinical variables led to maintaining treatment and hospitalization of the inpatient. CONCLUSIONS: Most participants chose not to admit or treat the patient in the baseline vignette. Confusion and CSF white blood cell count (and neutrophil predominance) were the main influences in determining treatment and hospitalization. A large range of response scores was likely due to differing regional practices or to different levels of experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».