Insights into past ocean proxies from micron-scale mapping of sulfur species in carbonates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Geological reconstructions of global ocean chemistry and atmospheric oxygen concentrations over Earth history commonly rely on the abundance and stable isotopic composition (δ34S) of sulfur-bearing compounds. Carbonate-associated sulfate (CAS), sulfate bound within a calcium carbonate mineral matrix, is among the most commonly interrogated sulfur mineral phases. However, recent work has revealed variability in δ34SCAS values that cannot be explained by evolution of the marine sulfate reservoir, challenging the common interpretation that CAS is inherently a high-fidelity record of seawater sulfate. To investigate the source of this inconsistency, we used X-ray spectromicroscopy to map the micron-scale distribution of S-bearing sedimentary phases in Ordovician-aged (ca. 444 Ma) shallow marine carbonates from Anticosti Island, Québec, Canada. Clear differences in the abundance of CAS are observed between cements and fossils, suggesting that variance in bulk-rock data could be a consequence of component mixing and that coupled synchrotron-petrographic screening can identify the carbonate components that are most likely to retain primary CAS. Furthermore, we observe multiple, distinct forms of sulfate (both inorganic and organic). Differences in these forms among fossil clades could provide new insights into biomineralization mechanisms in extinct organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».