The A.L.A.N. score identifies prognostic classes in advanced biliary cancer patients receiving first-line chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chemotherapy is the mainstay treatment for advanced biliary cancer (ABC). Best supportive care and clinical trials are currently alternative options. The identification of a prognostic score that can be widely applied to daily practice has the potential to better inform clinical management of ABC patients. METHODS: A cohort of 123 ABC patients undergoing first-line chemotherapy was used as an exploratory cohort to define the prognostic value of laboratory tests routinely performed in clinical practice. Kaplan-Meier analysis was used to investigate the association between the variables and overall survival (OS). Those variables that were statistically significant at the multivariate analysis were combined in a multiplex score. Performance of the novel prognostic score was confirmed in a validation cohort of 60 ABC patients. RESULTS: Baseline actual neutrophil count, lymphocytes-monocytes ratio, neutrophil-lymphocytes ratio and albumin (A.L.A.N.) correlated with OS at the multivariate analysis in the exploratory cohort. When combined in the multiplex, A.L.A.N. score was able to identify three classes of ABC patients with significantly different OS (high-risk: median OS, 5 months; intermediate-risk: median OS, 12 months and low-risk: median OS, 22 months; p:<0.001). The score performed well in the different subtypes of ABC and was independent of stage, performance status and chemotherapy regimen. The performance of the A.L.A.N. score was confirmed in a validation cohort of cholangiocarcinoma patients (high-risk: median OS, 4.3 months; intermediate-risk: median OS 9.3 months, low-risk: median OS 13 months; p:0.005). CONCLUSIONS: The A.L.A.N score can be derived by variables routinely recorded in clinical practice and can provide prognostic assessment of ABC patients considered for first-line treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».