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Enregistrement W2954761926 · doi:10.1007/s40089-019-0279-1

Designing majority gate-based nanoscale two-dimensional two-dot one-electron parity generator and checker for nano-communication

2019· article· en· W2954761926 sur OpenAlexaff
Md. Abdullah-Al-Shafi, Ali Newaz Bahar

Notice bibliographique

RevueInternational nano letters. · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum-Dot Cellular Automata
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuantum dot cellular automatonComputer scienceCMOSElectronic circuitParity (physics)Parity bitLogic gateComputer engineeringElectronic engineeringComputer architectureComputer hardwareElectrical engineeringAlgorithmPhysicsEngineeringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the present time, logic circuits design prototypes with quantum-dot cellular automata (QCA) have been comprehensively researched. The confines of orthodox CMOS technology induce to the breakthroughs of different technologies, one of which is QCA. Thoughtlessly, because of the deficiency of advance assembly support, QCA circuits frequently agonize from several sorts of manufacture shortcomings and variations and, hence, are error prone and defective. QCA technology is forming its aspect due to extreme effectiveness and rapidity with lesser area requirement. This study, a novel architecture of parity generator and checker, is proposed based on two-dot one-electron cells. Parity generator and checker assist in impeccable binary information communication from point to point. With the outlined parity generator and checker circuit, a nano-communication architecture is designed. The designed architecture is rationalized with a competently established standard mathematical operation based on Coulomb’s theory. All the outlined design contains a minimum number of cells, extent, and energy compared to existing four-dot two-electron QCA designs. The outlined designs comprehend minimum majority gate and latency. Besides, power depletion by the designs is measured and it is perceived that the total energy and power required to operate these designs are incredibly low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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