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Enregistrement W2954766769 · doi:10.1021/acs.est.9b02066

Extracts of Passive Samplers Deployed in Variably Contaminated Wetlands in the Athabasca Oil Sands Region Elicit Biochemical and Transcriptomic Effects in Avian Hepatocytes

2019· article· en· W2954766769 sur OpenAlexafffundabout
Lukas J. Mundy, Kim L. Williams, Suzanne Chiu, Bruce D. Pauli, Doug Crump

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésWetlandEnvironmental chemistryContaminationEnvironmental scienceSPMDBiomonitoringChemistryEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent contaminant monitoring in boreal wetlands situated in Alberta’s Athabasca oil sands region revealed increased concentrations of polycyclic aromatic compounds (PACs) in passive sampling devices deployed in wetlands close to bitumen surface mining operations. In this study, graded concentrations of semipermeable membrane device (SPMD) extracts, collected from 4 wetlands with variable burdens of PACs, were administered to chicken and double-crested cormorant (DCCO) embryonic hepatocytes to determine effects on 7-ethoxyresorufin- O -deethylase (EROD) activity and mRNA expression. Concentrations and composition of PACs detected in SPMDs varied among sites, and the proportion of alkyl PACs was greater than parent compounds at all sites. ΣPACs was the highest in SPMDs deployed within 10 km of mining activity (near-site wetland [5930 ng SPMD –1 ]) compared to those ∼50 km south (far-site wetland [689 ng SPMD –1 ]). Measures of EROD activity and Cyp1a4 mRNA expression allowed the ranking of wetland sites based on aryl hydrocarbon receptor-mediated end points; EROD activity and Cyp1a4 mRNA induction were the highest at the near-site wetland. ToxChip PCR arrays (one chicken and one DCCO) provided a more exhaustive transcriptomic evaluation across multiple toxicological pathways following exposure to the SPMD extracts. Study sites with the greatest PAC concentrations had the most genes altered on the chicken ToxChip (12–15/43 genes). Exposure of avian hepatocytes to SPMD extracts from variably contaminated wetlands highlighted traditional PAC-related toxicity pathways as well as other novel mechanisms of action. A novel combination of passive sampling techniques and high-throughput toxicity evaluation techniques shows promise in terms of identifying hotspots of chemical concern in the natural environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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