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Enregistrement W2954770299 · doi:10.1016/j.jpainsymman.2019.06.017

Cancer-Related Pain: A Longitudinal Study of Time to Stable Pain Control and Its Clinicodemographic Predictors

2019· article· en· W2954770299 sur OpenAlexafffund
Paulo Reis-Pina, Elham Sabri, Nicholas Birkett, António Barbosa, Peter G. Lawlor

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain and Symptom Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensBruyèreUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesUniversidade de LisboaOttawa Hospital
Mots-clésMedicinePain controlCancerLongitudinal studyCancer painPhysical therapyOncologyInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Multidimensional assessment is pivotal in managing cancer-related pain. OBJECTIVES: The objectives of this study were to determine time to stable pain control (SPC) and identify its baseline clinicodemographic predictors in patients with cancer pain. METHODS: This is a prospective longitudinal study of patients attending a cancer pain clinic. Scheduled clinic attendances and weekly investigator-led phone calls enabled monitoring of patients' daily pain diary, opioid use, and other analgesic interventions. Baseline clinicodemographic variables were examined in survival analyses, which included the construction of accelerated failure time models with time ratios [TRs, (95% CIs)], based on time to SPC (pain intensity ≤3 and <3 breakthrough opioid doses over three consecutive days) for variable categories. RESULTS: Of 319 participants, 22 died before achieving SPC and were censored in the survival analysis. The median survival time (95% CI) to SPC was 22 (19-25) days. In multivariable analysis, compared to their respective reference categories, female sex (P = 0.001), substance abuse (P < 0.001), a neuropathic pain component (P < 0.001), and use of ≥1 adjuvant analgesic (P = 0.022) each had TRs > 1 (1.03-2.54), whereas soft tissue pain (P < 0.001) had a TR = 0.71 (0.62-0.82), reflecting longer and shorter time to SPC, respectively. CONCLUSION: SPC is achievable for most patients with cancer pain. Recognition of strong predictors of time to SPC, such as substance abuse, a neuropathic pain component, soft tissue pain, and current use of adjuvant analgesia, may help to triage care services based on therapeutic need and guide analgesic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,727

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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