Sulfonylureas as initial treatment for type 2 diabetes and the risk of adverse cardiovascular events: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Sulfonylureas are recommended as second-line treatment in the management of type 2 diabetes. However, they are still commonly used also as first-line treatment instead of metformin. Given the controversial cardiovascular safety of sulfonylureas, we aimed to determine if their use as first-line treatment is associated with adverse cardiovascular events among patients with newly treated type 2 diabetes compared with metformin. METHODS: We conducted a population-based cohort study of patients with newly treated type 2 diabetes using the UK's Clinical Practice Research Datalink. Initiators of metformin and sulfonylurea monotherapy were matched on high-dimensional propensity score, and Cox proportional hazards models were used to compare the rate of cardiovascular events (myocardial infarction, ischaemic stroke, cardiovascular death, and all-cause mortality) with sulfonylureas vs metformin. RESULTS: Our cohort included 94 750 patients initiating treatment for type 2 diabetes, 17 612 on a sulfonylurea and 77 138 on metformin. After matching, sulfonylurea monotherapy, compared with metformin monotherapy, was not associated with an increased risk of myocardial infarction (hazard ratio [HR]: 1.04, 95% confidence interval [CI]: 0.85-1.25) but was associated with increased risks of ischaemic stroke (HR: 1.25, 95% CI: 1.002-1.56), cardiovascular death (HR: 1.25, 95% CI: 1.06-1.47), and all-cause mortality (HR: 1.60, 95% CI: 1.45-1.76). This represents an additional 2.0 ischaemic strokes, 3.5 cardiovascular deaths, and 21.4 all-cause deaths per 1,000 patients per year with sulfonylureas. CONCLUSIONS: Initiating treatment of type 2 diabetes with a sulfonylurea rather than metformin is associated with higher rates of ischaemic stroke, cardiovascular death, and all-cause mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».