Leucine balance, metabolic and satiety responses to a leucinerich meal in healthy elderly women
Notice bibliographique
Résumé
Many older adults experience a decline of appetite and may not meet their protein needs; a strategy to optimize protein retention is thus essential. Leucine has anabolic potential by stimulating protein synthesis via mRNA translation and insulin secretion. Postprandial responses to leucine‐rich versus isonitrogenous mixed meals were assessed in 9 healthy older women (70.1±2 y, BMI 23.7±2.7 kg/m 2 ) by double‐blinded, randomized, crossover studies. Test meals provided 0.6 g protein and 16.0 kcal/kg LBM, once with added leucine (0.07 g/kg LBM), once without. Results Five‐hour whole‐body postprandial leucine oxidation response, measured by constant infusion of [1‐ 13 C]leucine and enrichment of plasma 13 C‐KIC and expired 13 CO 2 was further increased with meal+leucine. Yet, the resulting balance (intake‐oxidation) was greater (18.1±1.4 vs. without 11.3±1.3 mmol/5h, p<0.001) suggesting more protein retention. Serum insulin and C‐peptide AUC were greater post meal+leucine, indicating more secretion. Plasma glucose excursions and free fatty acids suppression did not differ between meals. Addition of leucine had no effect on meal‐induced thermogenesis, satiety and gut peptide responses (GLP‐1, PYY 3–36, ghrelin). This study shows the anabolic potential of a leucine‐rich mixed meal in older women, a dietary strategy that may be used to promote protein anabolism without affecting appetite. (Funded by CIHR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».