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Enregistrement W2954779234 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-lb-087

Abstract LB-087: Discovery and development of first-in-class orally bioavailable USP19 inhibitors

2019· article· en· W2954779234 sur OpenAlexaff
Xavier Jacq, Gérald Gavory, C. O'Dowd, Aaron Cranston, O. K. Baker, Christina Bell, Stephanie G. Burton, Eamon Cassidy, Joana Costa, Ashling Henderson, Matthew Helm, Peter R. Hewitt, Caroline Hughes, Mary McFarland, Hugues Miel, Lauren Proctor, Shane Roundtree, Rachel J. Church, Ewelina Rozycka, Mark Wappett, Steven Whitehead, Tim J. Harrison, Nathalie Bédard, Simon S. Wing

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeubiquitinating enzymeDrug discoveryProteasesPharmacologyDrug developmentComputational biologyUbiquitinKinaseDruggabilityDrugBiologyBioinformaticsBiochemistryCancer researchMedicineEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past decade, protein ubiquitination has emerged as an important post-translational modification with regulatory functions in all important cellular processes. Deubiquitinating enzymes (DUBs) including ubiquitin specific proteases (USPs) catalyse the de-ubiquitination of protein substrates, hence regulating their levels and/or function. As a result of their increasing implications in the aetiology of numerous pathological conditions including cancer, neurodegeneration and metabolic disorders, DUBs represent an attractive and promising target class for the development of innovative medicines with high therapeutic impact. However, despite 15 years of research DUBs have proved largely refractory to drug discovery efforts. As a result of genetic and other validation studies, USP19 has recently emerged as a potentially important target in muscular atrophy associated with various conditions including cancer, as well as in other disorders involving aberrant protein quality control. Herein, we describe the application of our Ubi-Plex™ drug discovery platform to the identification and optimisation of first in class USP19 inhibitors. Several series of novel, highly potent (e.g. IC50 < 5.0 nM) and reversible USP19 inhibitors have been identified. Further profiling has demonstrated excellent selectivity against a large panel of DUBs and other non-related enzymes (e.g. kinases, proteases). These inhibitors are cell-permeable and exhibit potent target engagement in both cancer and muscle cells with EC50 values < 30 nM. We will describe the development of lead molecules with drug-like properties which have allowed us to establish pharmacological target validation by demonstrating efficacy in a muscle wasting model in vivo. Recent developments in the programme leading to orally available USP19 inhibitors will also be presented. This work further exemplifies the tractability of the DUB target family and reports the discovery and detailed profiling of first-in-class inhibitors of USP19. These findings support the rationale to target USP19 for debilitating muscle wasting disorders associated with various conditions such as cancer, as well as for potentially other therapeutic indications, particularly those associated with aberrant protein quality control. Citation Format: Xavier Jacq, Gerald Gavory, Colin O'Dowd, Aaron Cranston, Oliver Baker, Christina Bell, Stephanie Burton, Eamon Cassidy, Joana Costa, Ashling Henderson, Matthew Helm, Peter Hewitt, Caroline Hughes, Mary McFarland, Hugues Miel, Lauren Proctor, Shane Roundtree, Rachel Church, Ewelina Rozycka, Mark Wappett, Steven Whitehead, Tim Harrison, Nathalie Bedard, Simon S. Wing. Discovery and development of first-in-class orally bioavailable USP19 inhibitors [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr LB-087.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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