Improvement in mental health following total hip arthroplasty: the role of pain and function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health has been shown to improve after total hip arthroplasty (THA). Little is known about the role of pain and function in this context. We assessed whether change in mental health was associated with improvement in pain and function 1 year post-surgery. METHODS: This prospective study included patients enrolled in a THA registry from 2010 to 2014. We examined the mental component score (MCS) before and 1 year post-surgery, and 1-year change, in association with Western Ontario McMaster Universities (WOMAC) pain and function scores. All scores were normalized, ranging from 0 to 100 (larger score indicating better outcome). Analyses were adjusted for potential confounders. RESULTS: Our study included 610 participants, of which 53% were women. Descriptive statistics are as follows: the average (SD) for age (years) was 68.5 (11.8), and for BMI was 26.9 (4.9). In addition, the MCS average (SD) at baseline was 44.7 (11.2), and at 1-year after THA was 47.5 (10.5). The average change from baseline to 1-year post-THA in MCS was 2.8 (95% CI: 1.9, 3.6), for an effect size of 0.26. As for the WOMAC pain score, the average change from baseline to 1-year post-THA was 44.2 (95%CI: 42.4, 46.0), for an effect size of 2.5. The equivalent change in WOMAC function was 38.1 (95% CI: 36.2, 40.0), for an effect size of 2.0. Results from multivariable analysis controlling for covariates showed that an improvement of 10 points in the 1-year change in pain score resulted in a 0.78 point (95%: CI 0.40, 1.26) increase in the 1-year change in MCS, whereas a 10-point improvement in the 1-year change in function was associated with a 0.94 point (95% CI: 0.56, 1.32) increase. CONCLUSIONS: Mental health significantly improved from baseline to 1-year post-THA. Greater improvement in pain and function was associated with greater improvement in mental health 1 year post-THA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».