Some Clinicians Speak about Career-long Learning When Life Gets Real
Notice bibliographique
Résumé
> The illiterate of the 21st century will not be those who cannot read and write, but those who cannot learn, unlearn, and relearn. — Alvin Toffler1 In the spring of 2018, a round-Tan ALTan ALtable discussion took place in the presence of 23 rheumatology trainees from the province of Ontario, Canada. The topic of the discussion was lifelong learning. On the panel were 5 rheumatologists representing different stages of career experience: Dr. A, a recently graduated trainee who is currently in community practice; Dr. B, an experienced community rheumatologist in a small city of Ontario; Dr. C, a senior investigator at the University of Toronto; Dr. D, a mid-career academic rheumatologist/epidemiologist; and Dr. E, a senior community rheumatologist. The panel was asked to open with statements describing their efforts and strategies to remain abreast of their professional knowledge. Dr. A noted that because of the volume of knowledge she had studied for recent rheumatology certification examinations, she did not expect that knowledge maintenance was something she would need to be concerned about for some time. However, once in practice, it became apparent that she would need to consider her own continuing education needs because she was no longer in a university setting where she attended mandatory weekly lectures. Dr. A subscribed to an online service that sent her 12 to 15 articles a month in the topic areas that she selected. She also found it useful to periodically discuss complex cases with more experienced colleagues. Dr. B, a mid-career community rheumatologist, was one of only 2 rheumatologists in a catchment area of over 350,000 people. It quickly became evident that every … Address correspondence to Dr. A.A. Bookman, Toronto Western Hospital, University Health Network, 399 Bathurst St., Room 1E424, Toronto, Ontario M5T 2S8, Canada. E-mail: arthur.bookman{at}uhn.on.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».