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Enregistrement W2954811831 · doi:10.1089/scd.2019.0111

Stirred Suspension Bioreactor Culture of Porcine Induced Pluripotent Stem Cells

2019· article· en· W2954811831 sur OpenAlexafffund
Kyle Burrell, Rkia Dardari, Taylor Goldsmith, Derek Toms, D.A.F. Villagómez, W.A. King, Mark Ungrin, Franklin D. West, Ina Dobrinski

Notice bibliographique

RevueStem Cells and Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of Calgary
Mots-clésInduced pluripotent stem cellBiologyRegenerative medicineCell cultureCell biologyStem cellSuspension cultureBioreactorCellCell typeChemically defined mediumEmbryonic stem cellBiotechnologyGeneticsIn vitroBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Induced pluripotent stem cells (iPSCs) are an attractive cell source for regenerative medicine and the development of therapies, as they can proliferate indefinitely under defined conditions and differentiate into any cell type in the body. Large-scale expansion of cells is limited in adherent culture, making it difficult to obtain adequate cell numbers for research. It has been previously shown that stirred suspension bioreactors (SSBs) can be used to culture mouse and human stem cells. Pigs are important preclinical models for stem cell research. Therefore, this study investigated the use of SSBs as an alternative culture method for the expansion of iPSCs. Using an established porcine iPSC (piPSC) line as well as a new cell line derived and characterized in the current study, we report that piPSCs can grow in SSB while maintaining characteristics of pluripotency and karyotypic stability similar to cells grown in traditional two-dimensional static culture. This culture method provides a suitable platform for scale-up of cell culture to provide adequate cell numbers for future research applications involving piPSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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