Aboveground Biomass Estimates of Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze, Using Vegetation Indexes in Wolrdview-2 Image
Notice bibliographique
Résumé
The present research aims to evaluate the biomass estimates of Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze trees obtained by the direct method, then present results generated from a 2.0 m resolution spectral image Worldview-2 satellite. The quantification of the biomass in the field was first carried out of 29 trees of the specie of interest with DBH ≥ 40 cm and then with the image aid the crowns were delimited for analysis. From the spectral bands (B2-blue, B3-green, B4-yellow, B5-red, B6-near red, B7-near infrared 2 and B8-near infrared 2), it was possible to obtain vegetation indexes proposed by the literature (NDVI, NDVI_2, RS and SAVI_0,25) and later incorporated with dendrometric data a correlation matrix was formed. Additionally, mathematical equations were used to estimate biomass and carbon as a function of dendrometric variables and information obtained from the satellite image processing. From these equations, the ones that presented better results were those that contained independent dendrometric variables (DBH) and those that contained vegetation indices (NDVI_2 and NDVI). For the dendrometers, the relative error found was 14.42% and 14.32% for biomass and carbon respectively, while for the digital ones, NDVI_2 found a relative error of 37.82% and an adjusted coefficient of determination of 0.88 in the biomass equations. In the carbon equations, the NDVI variable presented the best results, being 38.56% the relative error and 0.87 the determination coefficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».