Bone Health of Patients Diagnosed With Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is the most common type of chronic inflammatory disease in adults and often is associated with bone health problems. It is estimated that poor bone health may occur in in 50% of patients. PURPOSE: First, to explore bone health among sedentary patients diagnosed with RA. Secondly, to explore the relationship among regional bone mineral density (BMD) with age, weight, and height. METHOD: Twenty-one sedentary participants with diagnosed RA whose mean age was 39.43± 18.3yrs, height was 162.56± 7.452 cm, and weight averaged 66.67± 9.07 kg. Dual energy x-ray absorptiometry (DXA) was used to measure bone health. Linear regression was used to explore relationships among age, height, weight, and BMD in RA patients. RESULTS: BMD of the FN and L1-L4 averaged 0,12± 1.29 SD and 0,38±1,57 SD, respectively. Mean Z-scores were 0,72± 1,43 for TB, 0.38± 1,57 for LV, and 0,12± 1,29 for the FN. In the FN region 25% of patients had Z-scores below -1 SD and 5% were below -2 SD. In the LS 20% has Z-scores below -1 SD and 45% were below 0 SD. Additionally, no significant relationships were observed among BMD, age, weight, and height. CONCLUSION: These findings suggest that a great range of variability in bone health exists in RA patients. Furthermore, healthcare professionals should monitor bone health in the RA population and future interventions should explore the effects of tailored exercise programming to simulataneously improve bone health and well-being.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».