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Enregistrement W2954819005 · doi:10.5430/ijhe.v8n3p257

Evaluate the Attıtudes of the Pre-Servıce Teachers towards STEM and STEM’s Sub Dımensıons

2019· article· en· W2954819005 sur OpenAlexvenueno aff
Metin Çengel, Ayşe Alkan, Ezgi Pelin Yıldız

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueScience Education and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Scale (ratio)Mathematics educationOpenness to experienceData collectionService (business)PsychologyMathematicsStatisticsSocial psychologyCartographyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the importance of interdisciplinary studies is on the rise, countries have developed innovative educational approaches. One of these innovative approaches is STEM. STEM focuses on interdisciplinary cooperation, systematic thinking, openness to communication, ethical values, research, production, creativity and problems, focusing on the intersection of knowledge and skills in science, technology, mathematics and engineering, it is a new learning teaching approach that aims to gain the ability to solve. In this context, the aim of this study is to evaluate the attitudes of the pre-service teachers towards STEM and STEM’s sub dimensions. Therefore; it was used as a data collection tool from attitude scale for Stem and Stem's sub dimensions developed by Keles, Kiremit and Aktamis (2017). In the data collection tool, 5 scales were developed in order to reveal the existence of the relationship between pre-service teachers' attitudes towards STEM and their attitudes towards; science, technology, mathematics and engineering. The related scale was applied to 204 pre-service teachers in various departments of the Faculty of Education at Sakarya University. In the research, the necessary correlations were made by considering the demographic characteristics such as gender, age and class of teacher candidates. The overall average and standard deviation values are taken into account, when explaining the data differences for the sub-dimensions of the scale. According to the results obtained from the relevant data collection tool, when pre-service teachers' attitudes towards STEM and STEM sub-dimensions were evaluated; especially in the Mathematics and Engineering dimensions, it was revealed that their attitudes were more positive and they were indecisive in other dimensions (Science and Technology). As a result, it is thought that the acceptance of STEM method by teacher candidate, which is an innovative educational approach of the research results, will contribute to the literature and the future studies in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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