C-REACTIVE PROTEIN LEVELS IN PATIENTS WITH KNEE OSTEOARTHRITIS AND THEIR RELATIONSHIP TO THE CLINICAL PARAMETERS OF THE DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Целта на настоящото изследване е да се проследи връзката между CRP и клиничните показатели на болестта, качеството на живот на пациенти с гонартроза (ГоА) в българската популация. В проучването бяха включени 132 болни (81% жени) със симптоматична ГоА, на средна възраст 63,45 години, както и 31 здрави доброволци. Техните клинични параметри бяха оценени чрез следните въпросници и скали: визуална аналогова скала (VAS), алгофункционален индекс на Lequesne, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Health Assessment Questionaire – Disability Index (HAQ-DI). Нивата на CRP бяха измерени при всички участници. Пациентите с гонартроза имаха по-високи нива на C-реактивен протеин в сравнение с изследваните контроли, като нивата на CRP все пак бяха в референтни за лабораторията граници. Нивата на CRP корелираха с болката, оценена с VAS, в пациентската група. Групите пациенти с повишени стойности на CRP и нормални стойности на маркери се отличаваха помежду си статистически значимо по своята възраст, перцепция за болка, оценена чрез VAS, по своята болестна активност и качество на живот. CRP е ценен показател за оценка на пациенти с гонартроза, който отразява болката и болестната активност като цяло
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».