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Enregistrement W2954832603 · doi:10.1016/j.jsxm.2019.06.013

Leisure-Time Sedentary Behavior, Alcohol Consumption, and Sexual Intercourse Among Adolescents Aged 12-15 Years in 19 Countries From Africa, the Americas, and Asia

2019· article· en· W2954832603 sur OpenAlexaff
Lee Smith, Sarah E. Jackson, Louis Jacob, Igor Grabovac, Lin Yang, James Johnstone, Daragh T. McDermott, Dan Gordon, Guillermo F. López Sánchez, Siniša Štefanac, Ai Koyanagi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensCanadian Red Cross SocietyAlberta Cancer FoundationAlberta Health Services
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos III
Mots-clésLonelinessSexual intercourseSedentary behaviorDemographyMedicineOddsDepression (economics)Young adultPsychologyPhysical activityGerontologyPsychiatryEnvironmental healthPopulationLogistic regressionPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The association between sedentary behavior and sexual behavior has not been investigated among adolescents. AIM: The aim of this study was to: (i) investigate the association between leisure-time sedentary behavior and sexual intercourse, and (ii) test for mediation by alcohol consumption, drug use, physical activity, bullying victimization, parental support/monitoring, loneliness, and depressive symptoms in a large global sample of young adolescents. METHODS: Data were analyzed from 34,674 adolescents aged 12-15 years participating in the Global School-based Student Health Survey. Participants reported the number of hours spent in leisure-time sedentary behavior on a typical day (<1, 1-2, 3-4, 5-8, and >8 hours). Data on alcohol consumption, drug use, physical activity, bullying victimization, parental support/monitoring, loneliness, and depressive symptoms were considered as potential mediators. OUTCOME: Participants reported whether or not they had sexual intercourse in the past 12 months (yes/no). RESULTS: The prevalence of past 12-month sexual intercourse was 11.9%, whereas the prevalence of <1, 1-2, 3-4, 5-8, and >8 hours per day of leisure-time sedentary behavior were 26.7%, 35.6%, 21.4%, 11.5%, and 4.9%, respectively. There was a dose-dependent relationship between sedentary behavior and odds of reporting sexual intercourse: compared with <1 hour/day of sedentary behavior, the odds ratio (95% CI) of sexual intercourse associated with 1-2, 3-4, 5-8, and >8 hours/day of sedentary behavior were 1.12 (0.94-1.33), 1.22 (1.01-1.48), 1.34 (1.08-1.66), and 1.76 (1.37-2.27), respectively. There was no significant interaction by sex. The largest proportion of the association between sedentary behavior and sexual intercourse was explained by alcohol use (% mediated 21.2%), with other factors explaining an additional 11.2%. CLINICAL TRANSLATION: Interventions to reduce leisure-time sedentary and/or alcohol consumption may contribute to a reduction in the proportion of adolescents engaging in sexual intercourse at a young age. The strengths and limitations of this study are the large, representative sample of adolescents from 19 countries. However, the cross-sectional design means causality or temporal associations could not be established. CONCLUSIONS: In young adolescents, leisure-time sedentary behavior is positively associated with odds of having sexual intercourse in both boys and girls, in a dose-dependent manner. Alcohol consumption seems to be a key mediator of this relationship. Smith L, Jackson SE, Jacob L, et al. Leisure-Time Sedentary Behavior, Alcohol Consumption, and Sexual Intercourse Among Adolescents Aged 12-15 Years in 19 Countries From Africa, the Americas, and Asia. J Sex Med 2019;16:1355-1363.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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