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Enregistrement W2954840200 · doi:10.1017/jfm.2013.455

A macrotransport equation for the particle distribution in the flow of a concentrated, non-colloidal suspension through a circular tube

2013· article· en· W2954840200 sur OpenAlexaff
Arun Ramachandran

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsSuspension (topology)Dispersion (optics)PhysicsRADIUSTaylor dispersionMaterials scienceThermodynamicsOpticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A two-time-scale perturbation expansion is used to derive a cross-section-averaged convection–dispersion equation for the particle distribution in the flow of a concentrated suspension of neutrally buoyant, non-colloidal particles through a straight, circular tube. Since the cross-streamline motion of particles is governed by shear-induced migration, the Taylor-dispersion coefficient ${\mathscr{D}}_{eff} $ scales as ${U}^{\prime } {R}^{3} / {a}^{2} $ , ${U}^{\prime } $ , $R$ and $a$ being the characteristic velocity scale, the tube radius and the particle radius, respectively. Here ${\mathscr{D}}_{eff} $ is found to decrease monotonically with an increase in the particle concentration. The linear dependence of ${\mathscr{D}}_{eff} $ on ${U}^{\prime } $ implies that changes in the cross-section averaged axial concentration profile are dependent only on the total axial strain experienced by the suspension. This stipulates that the spatial evolution of a fluctuation in the concentration of particles in the flowing suspension, or the width of the mixing zone between two regions of different concentrations in the tube will be independent of the suspension velocity in the tube. A second interesting feature in particulate dispersion is that the effective velocity of the particulate phase is concentration-dependent, which, by itself (i.e. without considering Taylor dispersion), can produce either sharpening or relaxation of concentration gradients. In particular, shocks with positive concentration gradients along the flow direction can asymptotically evolve into time-independent distributions in an appropriately chosen frame of reference, and concentration pulses relax asymmetrically. These trends are contrasted with those expected from the classical problem of Taylor dispersion of a passive tracer in the same geometry. The results in this paper are especially relevant for suspension flows through microfluidic geometries, where the induction lengths for shear-induced migration are short.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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