Trophic interactions between the Kelp Gull (<i>Larus dominicanus</i>) and Royal and Cayenne terns (<i>Thalasseus maximus maximus</i> and <i>Thalasseus sandvicensis eurygnathus</i>, respectively) in a human-modified environment
Notice bibliographique
Résumé
Many closely related seabirds nest in mixed colonies, and this association may result in interspecific interactions such as competition for common resources and kleptoparasitism. Trophic interactions were evaluated between the Kelp Gull (Larus dominicanus Lichtenstein, 1823) and Royal and Cayenne terns (Thalasseus maximus maximus (Boddaert, 1783) and Thalasseus sandvicensis eurygnathus (Saunders, 1876), respectively) nesting at a mixed-species colony in an area with high availability of recreational fishery waste for the opportunistic Kelp Gull. Diet analyses were based on gull chick stomach content samples and direct observations of food delivered to tern chicks in 2013 and 2014, complemented in 2014 with carbon and nitrogen stable isotope analysis of chick whole-blood samples. Main prey species of Kelp Gull chicks were Cynoscion guatucupa (Cuvier, 1830), a demersal species obtained from recreational fishery waste, Argentine anchovies (Engraulis anchoita Hubbs and Marini, 1935), and insects. Engraulis anchoita and Odontesthes spp. were the main prey of both tern species. Trophic niche and isotopic niche overlap between the Kelp Gull and Royal and Cayenne terns was low. Kelp Gull kleptoparasitism on Royal and Cayenne terns was ≤2.5% and <0.6%, respectively. The use of anthropogenic food subsidies by Kelp Gulls may be mediating the trophic relationships among species, favouring their use of predictable and abundant fishery waste over a more unpredictable pelagic schooling fish such as E. anchoita.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».