MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2954845988 · doi:10.6000/2369-3355.2018.05.03.3

New Flame Retardant and Antimicrobial Paints Based on Epoxy Paint Incorporated by Hexachlorocylodiphosphazane Derivatives for Protective Coating

2019· article· en· W2954845988 sur OpenAlexvenueno aff
H. Abd El‐Wahab, Salah A.A. Mohamed, Islam Gomaa

Notice bibliographique

RevueJournal of Coating Science and Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFire retardantEpoxyCoatingAntimicrobialMaterials sciencePolymer scienceComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flame retardants can be incorporated into polymeric material either as additives or as reactive materials. Additive type flame retardants are widely used by means of blending them with a specific polymeric material. In this particular research, hexachlorocylodiphosphazane derivatives type (I-II) were synthesized for use as flame retardant and antimicrobial additives with epoxy varnish. These additives are physically incorporated into the epoxy varnish formula. Experimental coatings were manufactured on a laboratory scale and applied by brush on wood and steel panels. The fire retardant ability of each coating type was characterized using the limiting oxygen index (LOI) test. The mechanical properties of these flame retardants were also examined to evaluate the drawbacks of the additives. Results of the LOI indicated that coating with these compounds containing chlorine, nitrogen and phosphorus exhibit a very good retardant effect, when blended with epoxy varnish comparing with the blanket sample which not contain on the hexachlorocylodiphosphazane derivative as a additives. The hexachlorocylodiphosphazane derivative also exhibit mild results as preservative against microbiological attack. The mechanical properties of the painted dry films were investigated acordinting to ASTM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Coating Science and TechnologyMême sujetFlame retardant materials and propertiesTravaux en français237 207