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Enregistrement W2954848187 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-ct116

Abstract CT116: Phase I/II study of dianhydrogalactitol (VAL-083) with radiation therapy in patients with newly diagnosed, MGMT-unmethylated glioblastoma

2019· article· en· W2954848187 sur OpenAlexaff
Zhongping Chen, Chengcheng Guo, Jeffrey Bacha, John Langlands, Anne Steinø, Claire Kwan, Sarath Kanekal, Richard Schwartz, Lorena Lopez, Dennis Brown

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideMedicineRadiation therapyTolerabilityRegimenRadiosensitizerOncologyPhases of clinical researchCancer researchInternal medicineCancerCombination therapyClinical trialAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma (GBM) is the most common and aggressive primary brain cancer. Current standard-of-care includes surgery followed by chemo-radiation and temozolomide. An unmethylated promoter for O6-methylguanine-DNA-methyltransferase (MGMT) is a validated biomarker for temozolomide-resistance and is strongly correlated with poor outcomes. Unmethylated MGMT represents the majority of newly diagnosed GBM tumors. VAL-083 is a first-in-class bi-functional DNA-targeting agent that has shown activity against GBM in NCI-sponsored clinical trials both as single agent and in combination with radiotherapy. VAL-083 induces interstrand cross-links at N7-guanine, leading to DNA double-strand breaks and cell-death. VAL-083’s unique mechanism-of-action circumvents MGMT-mediated chemoresistance, and it has demonstrated cytotoxicity in MGMT-unmethylated GBM cell-lines, cancer stem cells (CSCs) and in vivo models. Furthermore, VAL-083 acts as a radiosensitizer in GBM CSCs and non-CSCs. We completed a dose-escalation trial of VAL-083 in recurrent GBM, and a generally well-tolerated dosing regimen was selected for further clinical development. The present trial is an ongoing open-label, biomarker-driven, Phase I/II study to evaluate the tolerability and efficacy of VAL-083 in combination with radiotherapy in newly diagnosed MGMT-unmethylated GBM patients. A treatment regimen, consisting of a 6-week induction period of VAL-083 and concurrent radiation (2 Gy daily, 5 days/week) followed by up to 24 weeks of maintenance therapy with single-agent VAL-083, is being evaluated. The study is being conducted in two parts. The dose-confirmation part (20, 30, and 40 mg/m2/day IV infusion on days 1-3 of a 21-day cycle) has been completed, and the expansion part has been initiated in up to 20 additional patients at 30 mg/m2/day IV infusion on days 1-3 of a 21-day cycle. Tumor response will be assessed by MRI, according to RANO criteria. Efficacy endpoints include progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). Additional endpoints include safety evaluations and pharmacokinetic assessments of plasma and CSF samples. Trial design, enrollment and safety data update will be provided at the meeting. Clinicaltrials.gov identifier: NCT03050736. Citation Format: Zhong-ping Chen, Chengcheng Guo, Jeffrey Bacha, John Langlands, Anne Steino, Claire Kwan, Sarath Kanekal, Richard Schwartz, Lorena Lopez, Dennis Brown. Phase I/II study of dianhydrogalactitol (VAL-083) with radiation therapy in patients with newly diagnosed, MGMT-unmethylated glioblastoma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr CT116.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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