Transforming child and youth mental health care: ACCESS Open Minds New Brunswick in the rural Francophone region of the Acadian Peninsula
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper describes how the transformation of youth mental health services in the rural Francophone region of the Acadian Peninsula in New Brunswick, Canada, is meeting the five objectives of ACCESS Open Minds. METHODS: Implementation of the ACCESS Open Minds framework of care in the Acadian Peninsula of New Brunswick began in 2016 at a well-established volunteer centre and community-based mental health organization. Through focus groups with youth aged 14 to 22 (n = 13), community mapping was used to describe the youth-related mental health service transformation, followed by thematic analysis, validation by member checking and triangulation. RESULTS: Preliminary results show a generally successful implementation of the ACCESS Open Minds model, as evidenced by the transformation of mental health service provision, the enhancement of capacity in human resources and the participation of youth. Transformation was evidenced across the five objectives of mental healthcare of ACCESS Open Minds, albeit to variable extents. Several facilitating factors and challenges are identified based on youths' accounts. CONCLUSIONS: It is possible to successfully implement the ACCESS Open Minds model among francophones living in a minority setting and despite the constraints of a rural area. Most key components of the framework were implemented with high program fidelity. The rural context presents unique challenges that require creative and effective use of resources, while offering opportunities that arise from a culture of resourcefulness and collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».