Pulmonary capillary surface area in supine exercising humans: demonstration of vascular recruitment
Notice bibliographique
Résumé
In exercising humans, cardiac output (CO) increases, with minor increases in pulmonary artery pressure (PAP). It is unknown if the CO is accommodated via distention of already perfused capillaries or via recruitment of nonconcomitantly perfused pulmonary capillaries. Ten subjects (9 female) performed symptom-limited exercise. Six had resting mean PAP (PAPm) <20 mmHg, and four had PAPm between 21 and 24 mmHg. The first-pass pulmonary circulatory metabolism of [3H]benzoyl-Phe-Ala-Pro (BPAP) was measured at rest and at peak exercise, and functional capillary surface area (FCSA) was calculated. Data are means ± SD. Mean pulmonary arterial pressure rose from 18.8 ± 3.3 SD mmHg to 28.5 ± 4.6 SD mmHg, CO from 6.4 ± 1.6 to 13.4 ± 2.9 L/min, and pulmonary artery wedge pressure from 14 ± 3.3 to 19.5 ± 5 mmHg (all P ≤ 0.001). Percent BPAP metabolism fell from 74.7 ± 0.1% to 67.1 ± 0.1%, and FCSA/body surface area (BSA) rose from 2,939 ± 640 to 5,018 ± 1,032 mL·min−1·m−2 (all P < 0.001). In nine subjects, the FCSA/BSA-to-CO relationship suggested principally capillary recruitment and not distention. In subject 10, a marathon runner, resting CO and FCSA/BSA were high, and increases with exercise suggested distention. Exercising humans demonstrate pulmonary capillary recruitment and distention. At moderate resting CO, increasing blood flow causes principally recruitment while, based on one subject, when exercise begins at high CO, further increases appear to cause distention. Our findings clarify an important physiologic question. The technique may provide a means for further understanding exercise physiology, its limitation in pulmonary hypertension, and responses to therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».