Clinical outcomes of per‐oral endoscopic tumor resection for submucosal tumors in the esophagus and gastric cardia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The clinical success of per-oral endoscopic myotomy (POEM) has led to the development of a new field of 'submucosal endoscopy'. This study aimed to evaluate the safety, efficacy, and limitations of per-oral endoscopic tumor resection (POET) in the management of submucosal tumors (SMTs) in the esophagus and the gastric cardia. METHODS: POET was performed in 47 patients from January 2011 to December 2017. The indication for POET was SMTs ≤ 30 mm in minor axis diameter. Patient and tumor characteristics (age, gender, tumor location, size, and histology), operative and clinical results of POET (procedure time and completion rate, en bloc resection rate, length of hospitalization, adverse events and tumor recurrence) were analyzed retrospectively. RESULTS: POET was successfully completed in 43 patients (91.5%) without any major adverse events (Clavien-Dindo IIIb-IV). Four patients required conversion to an open surgical procedure due to suboptimal visualization during POET. Four patients underwent piecemeal resection of their SMTs including GISTs. Median follow-up was 44 months (10-96 months), during that time, there were no incidences of tumor recurrence. Tumors that had a minor axis diameter > 30 mm or a tumor mass index (TMI) [major axis diameter (mm) × minor axis diameter (mm)] >1000 had a high likelihood of being converted to surgical resection. CONCLUSIONS: POET is a safe and effective treatment for SMTs. However, in patients where the minor axis diameter is > 30 mm or the TMI > 1000, surgical excision should be considered. Furthermore, application of POET for SMTs with malignant potential should be carefully considered to ensure optimal oncologic outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».