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Enregistrement W2954867402 · doi:10.22260/isarc2019/0148

Implementing Collaborative Learning Platforms in Construction Management Education

2019· article· en· W2954867402 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... ISARC · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuilding information modelingClass (philosophy)Engineering managementProject managementConstruction managementKnowledge managementComputer scienceEngineeringSystems engineeringOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implementing Collaborative Learning Platforms in Construction Management Education Ralph Tayeh, Fopefoluwa Bademosi and Raja R.A. Issa Pages 1114-1120 (2019 Proceedings of the 36th ISARC, Banff, Canada, ISBN 978-952-69524-0-6, ISSN 2413-5844) Abstract: Over the last few decades, the investments in more complicated construction projects, involving multiple disciplines and different teams, have increased the need for more complex communication means. The purpose of communication methods is to ensure higher levels of coordination between project participants (owners, architects, engineers, contractors, suppliers, etc.). Adequate communication brings many benefits to a project, such as improved team performance due to information exchange, increased knowledge of other participants’ skills or their availability. Building Information Modelling (BIM) has the ability to aggregate information on construction projects and facilitate the design, construction, and facility management processes. Therefore, including BIM classes in construction management education is of utmost importance for the success of students. Moreover, introducing cloud collaboration to these classes helps students better understand the collaborative aspect of the construction industry. The purpose of this paper is to study the benefits of Autodesk Next Gen BIM 360 brought to a graduate BIM class. Students of this class were divided into groups and asked to model the different disciplines of a project using Autodesk Revit© while collaborating the project on Next Gen BIM 360. At the end of the semester, students reported the benefits and drawbacks of Next Gen BIM 360. The benefits included the ease of use of the platform, better communication of ideas and concerns using Next Gen BIM 360 cloud services, real-time collaboration opportunities, and model coordination on the cloud. Keywords: BIM; Next Gen BIM 360; Collaboration; Construction; Education DOI: https://doi.org/10.22260/ISARC2019/0148 Download fulltext Download BibTex Download Endnote (RIS) TeX Import to Mendeley

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle