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Enregistrement W2954872797 · doi:10.1007/s10162-019-00726-2

Cortical Auditory Evoked Potentials in Response to Frequency Changes with Varied Magnitude, Rate, and Direction

2019· article· en· W2954872797 sur OpenAlexaff
Bernard M.D. Vonck, Marc J. W. Lammers, Marjolijn van der Waals, Gijsbert A. van Zanten, Huib Versnel

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association for Research in Otolaryngology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulus (psychology)AmplitudeAudiologyMagnitude (astronomy)Evoked potentialAcousticsPhysicsPsychologyMedicineOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent literature on cortical auditory evoked potentials has focused on correlations with hearing performance with the aim to develop an objective clinical tool. However, cortical responses depend on the type of stimulus and choice of stimulus parameters. This study investigates cortical auditory evoked potentials to sound changes, so-called acoustic change complexes (ACC), and the effects of varying three stimulus parameters. In twelve normal-hearing subjects, ACC waveforms were evoked by presenting frequency changes with varying magnitude, rate, and direction. The N1 amplitude and latency were strongly affected by magnitude, which is known from the literature. Importantly, both of these N1 variables were also significantly affected by both rate and direction of the frequency change. Larger and earlier N1 peaks were evoked by increasing the magnitude and rate of the frequency change and with downward rather than upward direction of the frequency change. The P2 amplitude increased with magnitude and depended, to a lesser extent, on rate of the frequency change while direction had no effect on this peak. The N1-P2 interval was not affected by any of the stimulus parameters. In conclusion, the ACC is most strongly affected by magnitude and also substantially by rate and direction of the change. These stimulus dependencies should be considered in choosing stimuli for ACCs as objective clinical measure of hearing performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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