Developing an Aircraft-Based Angular Distribution Model of Solar Reflection from Wildfire Smoke to Aid Satellite-Based Radiative Flux Estimation
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the angular distribution of scattered solar radiation associated with wildfire smoke aerosols observed over boreal forests in Canada during the ARCTAS (Arctic Research of the Composition of the Troposphere from Aircraft and Satellites) campaign. First, it estimates smoke radiative parameters (550 nm optical depth of 3.9 and single scattering albedo of 0.90) using quasi-simultaneous multiangular and multispectral airborne measurements by the Cloud Absorption Radiometer (CAR). Next, the paper estimates the broadband top-of-atmosphere radiances that a satellite instrument such as the Clouds and the Earth’s Radiant Energy System (CERES) could have observed, given the narrowband CAR measurements made from an aircraft circling about a kilometer above the smoke layer. This estimation includes both an atmospheric correction that accounts for the atmosphere above the aircraft and a narrowband-to-broadband conversion. The angular distribution of estimated radiances is found to be substantially different than the angular model used in the operational data processing of CERES observations over the same area. This is because the CERES model is a monthly average model that was constructed using observations taken under smoke-free conditions. Finally, a sensitivity analysis shows that the estimated angular distribution remains accurate for a fairly wide range of smoke and underlying surface parameters. Overall, results from this work suggest that airborne CAR measurements can bring some substantial improvements in the accuracy of satellite-based radiative flux estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».