Development of a chromatographic method to study oxidative potential of airborne particulate matter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Oxidative potential (OP) is a measure of inhalation toxicity of airborne particulate matter (PM). The redox-active constituents of PM react with lung antioxidants (AOs) in the epithelial lining fluid (ELF), resulting in oxidation of AOs. The excessive loss of AOs leads to oxidative stress, inflammation of the epithelial tissue, and chronic diseases. In this work, we developed a novel rapid chromatographic method, employing an ultra-high performance liquid chromatograph coupled to a triple-quadruple mass spectrometer (UHPLC-MS/MS), to determine the OP of ambient PM, and investigated the application of electrochemical oxidation-reduction potential (ORP) as an alternative approach for estimating OP. We measured the direct oxidation of AOs, ascorbic acid, glutathione, and cysteine, and formation of glutathione disulfide and cystine, following PM addition to various simulated ELF (SELF) formulations which, in addition to AOs, contained inorganic salts, a phospholipid, and proteins. The assay performance was evaluated using standard reference PM, and we investigated the links between OP dose-response, time-dependence, and the ORP. The new assay showed a high precision, and when applied to PM, OP and ORP increased with both reaction time and PM concentrations in SELF. The presence of SELF inorganic species and surfactant lipid increased the OP determined through oxidation of glutathione and cysteine, but showed an opposite effect with ascorbic acid. The presence of proteins did not affect the OP. The findings suggest that ORP measurement could be used as an alternative and simple approach for estimating the OP of ambient PM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».