Accuracy of the Ottawa score in risk stratification of recurrent venous thromboembolism in patients with cancer-associated venous thromboembolism: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
In patients with cancer-associated venous thromboembolism, knowledge of the estimated rate of recurrent events is important for clinical decision-making regarding anticoagulant therapy. The Ottawa score is a clinical prediction rule designed for this purpose, stratifying patients according to their risk of recurrent venous thromboembolism during the first six months of anticoagulation. We conducted a systematic review and meta-analysis of studies validating either the Ottawa score in its original or modified versions. Two investigators independently reviewed the relevant articles published from 1st June 2012 to 15th December 2018 and indexed in MEDLINE and EMBASE. Nine eligible studies were identified; these included a total of 14,963 patients. The original score classified 49.3% of the patients as high-risk, with a sensitivity of 0.7 [95% confidence interval (CI): 0.6-0.8], a 6-month pooled rate of recurrent venous thromboembolism of 18.6% (95%CI: 13.9-23.9). In the low-risk group, the recurrence rate was 7.4% (95%CI: 3.4-12.5). The modified score classified 19.8% of the patients as low-risk, with a sensitivity of 0.9 (95%CI: 0.4-1.0) and a 6-month pooled rate of recurrent venous thromboembolism of 2.2% (95%CI: 1.6-2.9). In the high-risk group, recurrence rate was 10.2% (95%CI: 6.4-14.6). Limitations of our analysis included type and dosing of anticoagulant therapy. We conclude that new therapeutic strategies are needed in patients at high risk for recurrent cancer-associated venous thromboembolism. Low-risk patients, as per the modified score, could be good candidates for oral anticoagulation. (This systematic review was registered with the International Prospective Registry of Systematic Reviews as: PROSPERO CRD42018099506).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».