Dietary Reference Intakes: Guiding Principles for Nutrition Labeling and Fortification
Notice bibliographique
Résumé
The following is the executive summary from the report Dietary Reference Intakes: Guiding Principles for Nutrition Labeling and Fortification, prepared by Committee on Use of Dietary Reference Intakes in Nutrition Labeling of the Institute of Medicine, National Academies: Irwin H. Rosenberg (Chair), Steven A. Abrams, Gary R. Beecher, Catherine M. Champagne, Fergus M. Clydesdale, Jeanne P. Goldberg, Penny M. Kris-Etherton, Jerold R. Mande, George P. McCabe, Frances H. Selig-son, Valeria Tarasuk, Susan Whiting, Bernadette M. Marriott (Consultant), Linda D. Meyers (Study Director). Preparation of the report was supported by the Food and Drug Administration of the U. S. Department of Health and Human Services, the Food Safety and Inspection Service of the U.S. Department of Agriculture, and Health Canada. Copies of the report are available from the National Academies Press (http://www.nap.edu). It is used here with permission, doi:10.1301/nr.2004.feb.73-79
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».