Exercise-induced increases in the expression and activity of cardiac sarcoplasmic reticulum calcium ATPase 2 is attenuated in AMPKα<sub>2</sub> kinase-dead mice
Notice bibliographique
Résumé
Exercise enhances cardiac sarcoplasmic reticulum Ca2+-ATPase 2a (SERCA2a) function through unknown mechanisms. The present study tested the hypothesis that the positive effects of exercise on SERCA2a expression and function in the left ventricle is dependent on adenosine-monophosphate-activated protein kinase (AMPK) α2 function. AMPKα2 kinase-dead (KD) transgenic mice, which overexpress inactivated AMPKα2 subunit, and wild-type C57Bl/6 (WT) mice were randomized into sedentary groups or groups with access to running wheels. After 5 months, exercised KD mice exhibited shortened deceleration time compared with sedentary KD mice. In left ventricular tissue, the ratio of phosphorylated AMPKαThr172:total AMPKα was 65% lower (P < 0.05) in KD mice compared with WT mice. The left ventricle of KD mice had 37% lower levels of SERCA2a compared with WT mice. Although exercise increased SERCA2a protein levels in WT mice by 53%, this response of exercise was abolished in exercised KD mice. Exercise training reduced total phospholamban protein content by 23% in both the WT and KD mice but remained 20% higher overall in KD mice. Collectively, these data suggest that AMPKα influences SERCA2a and phospholamban protein content in the sedentary and exercised heart, and that exercise-induced changes in SERCA2a protein are dependent on AMPKα function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».