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Enregistrement W2954900377 · doi:10.1167/19.6.21

Visual plasticity and exercise revisited: No evidence for a “cycling lane”

2019· article· en· W2954900377 sur OpenAlexaff
Abigail E Finn, Alex S. Baldwin, Alexandre Reynaud, Robert F. Hess

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesStryker
Mots-clésBinocular rivalryPsychologyRivalryOcular dominanceMonocular deprivationMonocularAudiologyNeurosciencePhysical medicine and rehabilitationVisual perceptionMedicineVisual cortex

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments using enriched environments have shown that physical exercise modulates visual plasticity in rodents. A recent study (Lunghi & Sale, 2015) investigated whether exercise also affects visual plasticity in adult humans. The plastic effect they measured was the shift in ocular dominance caused by 2 hr of monocular deprivation (e.g., by an eye patch). They used a binocular rivalry task to measure this shift. They found that the magnitude of the shift was increased by exercise during the deprivation period. This effect of exercise was later disputed by a study that used a different behavioral task (Zhou, Reynaud, & Hess, 2017). Our goal was to determine whether the difference in task was responsible for that study's failure to find an exercise effect. We set out to replicate Lunghi and Sale (2015). We measured ocular dominance with a rivalry task before and after 2 hr of deprivation. We measured data from two conditions in 30 subjects. On two separate days, they either performed exercise or rested during the deprivation period. Contrary to the previous study, we find no significant effect of exercise. We hypothesize that exercise may affect rivalry dynamics in a way that interacts with the measurement of the deprivation effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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