MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2954902734 · doi:10.1371/journal.pone.0218554

First-year university is associated with greater body weight, body composition and adverse dietary changes in males than females

2019· article· en· W2954902734 sur OpenAlexafffund
Kayleigh M. Beaudry, Izabella A. Ludwa, Aysha M. Thomas, Wendy E. Ward, Bareket Falk, Andrea R. Josse

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensYork UniversityBrock University
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésWaistBody mass indexMedicineObesityCircumferenceLean body massAnalysis of varianceComposition (language)Body fat percentageWaist–hip ratioInternal medicineEndocrinologyDemographyBody weightPhysiologyAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The transition from high school to university life is a critical time for change, often accompanied by the adoption of negative lifestyle habits including unhealthy nutrition. The purpose of this longitudinal study was to identify sex-specific changes in dietary intake and diet quality, and associated changes in body weight and composition during first-year university. METHODS: Three-hundred and one students (n = 229 females) completed food frequency questionnaires, and had their body weight, body composition, waist and hip circumference measured at the beginning and end of first-year university. Repeated-measures ANOVAs with covariate adjustments were used with variables for sex (between group) and time (within group) to assess these changes. RESULTS: Students gained body weight and fat during the year (p<0.001). Body mass Index (BMI) also significantly increased (p = 0.032). Males gained more weight (Male:3.8 kg; Female:1.8 kg), fat mass (Male:2.7 kg; Female:1.5 kg), lean mass (Male:1.1 kg; Female:0.3 kg) and BMI (Male:1.2 kg/m2; Female:0.7 kg/m2; p≤0.001 for interactions), and had greater increases in waist circumference (Male:2.7 cm; Female:1.1 cm) and waist:hip ratio (Male:0.02; Female:0.004; p<0.05 for interactions) than females. Energy intake remained the same over the year in both sexes, accompanied by an increase in alcohol (ethanol) in both sexes but more so in males than females (p = 0.011 interaction). Diet quality decreased, characterized by a reduced intake of healthy foods/beverages (p<0.05) in both sexes such as yogurt, cheese, oatmeal, breads, rice, pasta, vegetables, green salad, fruits, steak, fish, nuts and milk, and an increased consumption of unhealthy foods and beverages (p<0.05) such as donuts/cakes, fried chicken, beer and liquor. Significant interactions between sexes indicated that males displayed a more adverse and lower quality eating pattern which included greater intakes of donuts/cakes, fried chicken, beer and liquor, as well as decreased intakes of eggs and vegetables compared to females. Lastly, some dietary intake changes significantly correlated with fat mass and waist circumference change indicating that poor dietary choices were associated with increased adiposity. CONCLUSIONS: Our study demonstrated that during first-year university, both male and female students undergo unfavorable changes in nutrition and body weight/composition that significantly differ between sexes, with males showing more adverse changes. Our results can be used to inform effective sex-specific strategies and interventions to improve dietary habits during the transition to university life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetObesity, Physical Activity, DietTravaux en français237 207