DOZ047.45: The effect of transanastomotic feeding tubes on anastomotic strictures following esophageal atresia repair
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Recent studies have identified the use of transanastomotic tubes (TATs) as an independent risk factor for the development of strictures after repair of esophageal atresia (EA). We retrospectively analyzed a 25-year cohort of EA patients (1993–2018) to investigate the effect of TAT use on stricture formation. Methods Following institutional approval (MP-37–2019-2991), a retrospective study of all Type C and Type D EA patients who underwent primary repair was examined. Infants were included if they had surgery within the first two weeks of life and had a least one year of follow-up. Stricture was defined as the presence of symptoms confirmed by imaging and/or endoscopy. A multiple logistic regression model was used to compare stricture in those with and without TATs. Poisson regression was used to evaluate differences in postoperative outcomes listed in Table 1. Results Strictures occurred in 35 of 85 patients (41%). Of those with strictures, 25 (71%) had transanastomotic tubes. There was no significant difference in stricture rates between those with TATs and without TATs (odd ratio (OR) = 1.94, 95% confidence interval (CI): 0.78–5.06, P = 0.161). However, those who had TATs had a significantly higher number of dilations overall (rate ratio (RR) = 1.47, 95% CI: 1.09–2.03, P = 0.014). In patients with TATs, the time to enteral feeding was significantly shorter (RR = 0.37, 95% CI: 0.28–0.49, P < 0.001), but the time to oral feeding was significantly longer (RR = 1.37, CI: 1.20–1.56, P < 0.001). The TAT group had a 34% lower mean hospital length of stay. On multivariate analysis, there remained no difference in stricture rates between the two groups. Conclusion Transanastomotic tubes do not seem to result in increased strictures rates in our cohort, but significantly decrease time to initiation of enteral feeds and reduce the duration of hospital stay.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».