Abstract TP394: The 3- R’s of a Stroke Program: Recognize Staff, Raise Alteplase Administration, Reduce Door-to-Needle times
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early recognition of an acute stroke with timely administration of Alteplase has been shown to reduce disability by as much as 30% at 90-days. The American Heart Association/American Stroke Association endorses Alteplase be administered as quickly as possible. Emergency Department (ED) staff engagement is key to early recognition and rapid treatment of the acute stroke patient. Purpose: The purpose of the Stroke Recognition Dinner was to strengthen ED staff engagement in the Stroke Program by promoting rapid assessment and treatment of the acute stroke patient. Reducing Alteplase door-to-needle (DTN) times leads to improved patient outcomes. Methods: Tracking delivery times revealed delays and lost opportunities in Alteplase administration in the ED. DTN times were analyzed before and after the recognition dinner by graphing times and comparing results. The results indicated the percentage of patients receiving Alteplase increased while the DTN times decreased after the March 2016 recognition dinner. Physicians and Nurses have formed a genuine excitement for rapidly assessing and treating the acute stroke patient. Results: There has been a 25minute reduction in overall DTN times from 3 rd quarter 2015 (July) (n = 2) to 3 rd quarter 2016 (July) (n = 6). Times from 1 st quarter 2016 (n = 12) to 3 rd quarter 2016 (July) (n = 6) produced a 13minute reduction in DTN. Alteplase administration increased from 14.7% 2 nd quarter 2015 (n = 15, d = 102) to 16.9% (n = 18, d = 106) 2 nd quarter 2016. Conclusion: Recognizing and rewarding Emergency Department staff improved staff engagement thereby increasing Alteplase administration, decreasing DTN times, and improving patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».