Components of Maize Crop as a Function of Doses of Polymerized Urea
Notice bibliographique
Résumé
The efficiency of nitrogen fertilizer applications such as urea is reduced as a function of volatilization and leaching losses. For this reason, the producers have opted for the use of polymerized urea. Therefore, the objective of this work was to evaluate the production components in maize culture as a function of doses of polymerized urea. The experimental design was a 5 × 3 factorial, totaling fifteen treatments, corresponding to five doses Polyblen® 39% N of polymerized urea (0, 250, 500, 750 and 1000 kg ha-1) and three cultivars of maize (30A37, MG580 and MG600). The variables were analyzed after harvest, being: plant height, ear height commercial, stem diameter, leaf area, plant leaf area, ear diameter without husks, ear diameter with husks, ear length without husks, ear length with husks, number of grains per row, number of grains per ear, grain yield, number of rows per ear, 100-grain weight. Regarding the production components in the corn crop, the presence of Polyblen® polymerized urea influenced all variables analyzed. While varieties 30A37, MG580 and MG600 demonstrated a significant increase in their productivity averages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».