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Enregistrement W2954919572 · doi:10.5539/jas.v11n11p185

Components of Maize Crop as a Function of Doses of Polymerized Urea

2019· article· en· W2954919572 sur OpenAlexvenueno aff
Luiz Leonardo Ferreira, Uirá do Amaral, Cairo Souza Silva, Carmen Rosa da Silva Curvêlo, Alexandre Igor de Azevedo Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUreaHuskAgronomyCultivarNitrogenLeaching (pedology)FertilizerFactorial experimentCropAmmonia volatilization from ureaMathematicsChemistryHorticultureBiologyBotanyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The efficiency of nitrogen fertilizer applications such as urea is reduced as a function of volatilization and leaching losses. For this reason, the producers have opted for the use of polymerized urea. Therefore, the objective of this work was to evaluate the production components in maize culture as a function of doses of polymerized urea. The experimental design was a 5 × 3 factorial, totaling fifteen treatments, corresponding to five doses Polyblen® 39% N of polymerized urea (0, 250, 500, 750 and 1000 kg ha-1) and three cultivars of maize (30A37, MG580 and MG600). The variables were analyzed after harvest, being: plant height, ear height commercial, stem diameter, leaf area, plant leaf area, ear diameter without husks, ear diameter with husks, ear length without husks, ear length with husks, number of grains per row, number of grains per ear, grain yield, number of rows per ear, 100-grain weight. Regarding the production components in the corn crop, the presence of Polyblen® polymerized urea influenced all variables analyzed. While varieties 30A37, MG580 and MG600 demonstrated a significant increase in their productivity averages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,334

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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